二、运动模糊。

当一个移动的物体曝光至感光元件上时，如果时间持续较长，就会产生模糊。虽然可以通过低曝光来降低模糊，但这样会导致更高的噪声。这里，通过假设，我们可以将模糊过程建模为点扩散函数（PSF point spread function）与理想图像的卷积，从而得到一个坐标上的三角形或高斯形状。

由于考虑为匀速运动，所以可以假定所有部分都退化了相同数值的模糊。所以，在假设中认为图像所引入的噪声可以视为是高斯累加的。

此时，所需要解决的问题可以表述为：

通过给定一幅灰度图像，通过线性平移不变的PSF函数退化，从而找出真实图像的可靠估计。