高斯消元法重建该校验向量
更新日期:2022-01-18     浏览次数:108
核心提示:3 LDPC校验矩阵重建算法实现由上一节分析可知,传统LDPC码开集识别分为两步,首先通过高斯消元法得到非稀疏校验矩阵,然后对该矩阵进行稀疏化处理,得

3 LDPC校验矩阵重建算法实现

由上一节分析可知,传统LDPC码开集识别分为两步,首先通过高斯消元法得到非稀疏校验矩阵,然后对该矩阵进行稀疏化处理,得到最后稀疏校验矩阵,但是当非稀疏校验矩阵维度较高时,稀疏化的复杂度较高,同时传统算法在误码率较高时难以获得非稀疏校验矩阵,为了解决这个问题,本文采用随机抽取法直接重建稀疏校验矩阵,同时为了避免抽取法抽到的比特大部分为误码比特的情况,加入迭代译码部分作为补充,最终选择维度最大的稀疏校验矩阵及其译码结果作为最终结果,