1.2 偏最小二乘回归分析方法

采用偏最小二乘回归分析方法对驱动因子进行识别^[23]，即将主成分分析与普通最小二乘回归( OLS) 分析有机结合，能够消除解释变量间多重共线性问题。首先，选取驱动因子；其次，为直观看出驱动因子与被解释变量间弹性关系，同时消除各因子不同量纲的影响，构建驱动因子线性分析模型^[24]；再次，通过主成分分析方法对众多驱动因子进行降维，提取综合变量，构建综合变量与驱动因子之间关系模型；最后，借助对数函数，采用OLS分析方法，利用综合得分与综合变量间线性关系式，得到综合得分与众多驱动因子间线性关系式。