(一) 基于视觉技术+AI分析

借助多媒体教室教学录播系统对课堂教学活动进行全程实时录制，通过分析理解教学视频中个体行为以及个体间的交互行为，统计出学生课堂上“玩手机”的数据，从而了解课堂学情。

(二) 基于5G技术 

视频数据传输对网络速度、宽带和延迟都有较高的要求，而由于5G采用频带带宽、LDD 子帧设计、LDPC信道编码、MIMO 天线等技术，5G 性能得到大幅度提升， 解决了人工智能运算能力、数据处理能力方面的困扰。

基于以上本文提出了5G助力下，基于计算机视觉技术和人工智能算法，针对学生课堂手机使用行为进行识别的方法。