执行复杂认知任务的计算模型
更新日期:2022-01-23     浏览次数:149
核心提示:1.1 人工智能的本质 人工智能本意是用计算机模拟人类智能, 使机器具有意识、会思考、自主学习 (自监督学习)、 能听、会说、理解语言、基于因果推理和

1.1 人工智能的本质
人工智能本意是用计算机模拟人类智能, 使机器具有意识、会思考、自主学习 (自监督学习)
能听、会说、理解语言、基于因果推理和快速决策解决问题. 具体涉及: 感知、运算、思维、认知
和创新智能等.
感知包括视觉、听觉、触觉和味觉, 人的全身均可看作感知机; 运算能力主要体现
为记忆和算力,
计算机在文本、语音和视频识别能力方面已经接近或达到人类水平; 对于认知智能,
我们必须理解人类认知如何在大脑中实现, 并构建可以执行复杂认知任务的计算模型 [1]. 复杂认
知任务主要体现在机器能理解时变(time-varying)环境、会思考、自主学习、逻辑表达、推理和
决策等, 如认知视觉、认知机器人、自然语言理解和基于知识的推理和决策等