计算发表偏倚的P值并进行敏感性分析
更新日期:2022-01-26     浏览次数:241
核心提示:1.3资料提取和质量评价2位研究者使用Endnote和Excel表格建立数据库,独立提取资料,并进行交叉核对检查,以确保数据的准确性。提取内容包括第一作者、

1.3 资料提取和质量评价

2位研究者使用Endnote和Excel表格建立数据库,独立提取资料,并进行交叉核对检查,以确保数据的准确性。提取内容包括第一作者、发表时间、研究国家、期刊级别、文献类型、研究时间、病例数量、治疗方案、结局指标等。评价不同的文献质量。

1.4 统计学方法

  统计学分析使用Stata16.0进行meta数据处理,制作森林图和漏斗图,计算发表偏倚的P值并进行敏感性分析。异质性检验采用I2-test,当>50%,采用随机效应模型处理数据,否则使用固定效应模型处理。检验水准α=0.05。当纳入研究的原始文献大于10篇时,可使用漏斗图检验是否存在发表偏倚,但存在一定主观性。通过Egger’s检验,若P值>0.05则不存在显著的发表偏倚,否则则存在发表偏倚。

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