《贝叶斯网络在多级计分认知诊断中的应用研究》为作者：汪玲玲最新的研究成果，本论文的主要观点为当前大多数认知诊断计量模型仅适用于0-1 评分数据资料, 适合于多级评 分数据的模型非常少，大大限制了认知诊断在实际中的应用, 也限制了认知诊断的进一步推广和发展。本文提出了使用贝叶斯网络对多级评分数据进行处理的认知诊断方法，并且对该方法在四种属性层级结构下的诊断分类性能进行研究，以0-1计分模型下的数据作为参照，结果表明，使用贝叶斯网络处理多级评分数据确实能够利用更多的数据信息，提高诊断分类效能。现欲投北京师范大学学报(自然科学版)，不知是否符合录用要求，望您批评与指正。