一种去除椒盐噪声的改进自适应中值滤波算法为高中新最新的研究成果，本论文的主要观点为图像去噪作为图像处理的一个重要环节，在图像处理中起着至关重要的作用，本文研究了椒盐脉冲噪声对图像的恢复问题，提出了一种改进的选择性自适应中值滤波算法。提出的算法主要分为三个阶段。第一阶段是对图像各区域进行噪声检测；第二阶段是根据各区域受噪声污染的状况确定滤波窗口的尺寸；第三阶段是对检测出的噪声点进行滤波，从而在第二阶段恢复图像的基础上进行增强恢复。实验结果表明，该方法优于其它方法。该算法与所有基本的滤波器相比，降低了算法的复杂度，提高了噪声抑制的有效性，图像质量有了较明显的提高。对一组标准灰度图像进行大量模拟，提出的算法在均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）等图像质量评价指标方面更加有效。现欲投高教探索，不知是否符合录用要求，望您批评与指正。