期刊评价指标较多,信息量大,综合各指标评价较复杂。因子分析可以从各指标之间的相关性出发,按紧密程度分组,浓缩信息,简化结构。浓缩的公因子数量少并保留了原始样本的大量信息。利用各项指标在公共因子上的得分,可计算出各期刊的总得分名次,有利于发现各期刊存在的问题,为提升期刊影响力提供了参考依据。但因子分析法也存在一些公因子难找、分组困难等问题,需要不断研究改进[6]。
期刊评价指标较多,信息量大,综合各指标评价较复杂。因子分析可以从各指标之间的相关性出发,按紧密程度分组,浓缩信息,简化结构。浓缩的公因子数量少并保留了原始样本的大量信息。利用各项指标在公共因子上的得分,可计算出各期刊的总得分名次,有利于发现各期刊存在的问题,为提升期刊影响力提供了参考依据。但因子分析法也存在一些公因子难找、分组困难等问题,需要不断研究改进[6]。