《Spark开发技术》是本校大数据技术与应用专业的核心课程，对应网络空间安全专业群中大数据开发工程师的基础课程，主要培养学生具备大数据平台处理、分析、运维等相关能力，并掌握数据采集、分析、存储等方面的核心技能，本课程在大数据专业课程体系起到核心居中作用。

课程知识目标包括:了解大数据系统开发生态组件、职业求职方向;掌握Scala函数式编程与面向对象完美结合的编程艺术;掌握Hadoop和Spark集群安装部署以及Spark在不同集成开发环境的开发实战;掌握Spark核心RDD编程并深度解密RDD的密码;掌握Scala IDE开发Spark程序、IntelliJ IDEA下的Spark程序开发;掌握Spark程序TopN开发实战;掌握Spark core进行离线数据处理开发实战;掌握Spark Streaming 进行实时数据处理开发实战;掌握SparkSQL进行结构化数据处理开发实战。

课程能力目标包括：熟练掌握Scala语言编程语法；会熟练搭建Spark On Yarn和Spark Standalone两种集群环境；会在IDEA下构建Spark应用程序开发环境，掌握maven工程创建方法；能使用Spark core组件进行离线数据处理程序开发;能使用Spark Streaming组件进行实时数据处理开发；能使用Spark SQL组件进行结构化数据处理开发实战，对Spark官网提供的开发案例能熟练分析并掌握。