（1）明确所提出的问题，使系统的边界更加清晰。在该步骤当中，重点是解决问题的基础，应进行仿真的问题包括哪些，模型当中的主要变量、问题的时间周期等等均需要得到明确。

（2）按照所提出的具体问题，建立相应的因果关系图。在此这样的基础上，应该按照提出问题的有关假设、问题的主要变量、能够参考的模式，以及运用模拟软件强大所具有的分析工具等等，绘制出因果回路分析、子系统图以及树杈图等等。

（3）在所建立的模型当中，针对有关变量予以量化。同时写出相关的方程式完成对所建立模型的测试工作。

（4）在顺利完成前期的各项工作之后，接着对模型予以仿真分析。因为现实世界具有显著的复杂性特点，因此针对模型进行仿真的过程当中，经常发生仿真结果与实际状况差距较大的状况。这便需要研究人员对模型实施持续的优化，对参数做出适当的修改，然后再进行新的仿真。对模型进行仿真，本身就是模拟-优化-模拟的重复过程。

（5）政策设计与评估工作。借助于对系统的仿真所得到的具体结果，可以实施“假如那样分析”的假设，即假如修改了相关的参数、改变政策之后，那么效果是否可以获得高效的优化，进而能够对当前政策予以优化，提出科学合理的意见。