预测模型的可行性与和算法的适用性

(1)研究了有效停车位的预测。李田田^[³^]采用了极限学习机和粒子群算法双重优化的小波补缀网络多步预测模型对有效停车位进行预测，但是但提出的预测算法适合于预测40min内的有效停车泊位的数量，且仅适用于各停车场之间距离较大的情况。Ajay Tembhurkar^[4]通过分析收集的数据，采用Delphi技术筛选出重要参数，并建立停车位需求预测模型对校园停车位进行预测，有助于校园规划人员提供适当的停车设施，但这种非线性时间序列的数据拟合存在较大预测误差缺陷。李鹏^[⁵^]提出了基于地磁传感器的智能车位管理系统的设计方法。数据采集终端采集停车位地磁场的信号，再通过数据集中器通过串口发送至上位机，最终通过上位机对车位信息进行管理及显示。但该方法是即时管理方法，无法有效的利用信息提前设计方法解决泊车问题。