小波变换(Wavelet Transform, WT)是一种信号的时间-频率分析方法，它具有多分辨分析的
特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，在信号和图像处理方面被誉为“数字
显微镜”[9]。
小波变换分为连续小波变换(Continue Wavelet Transform, CWT)和离散小波变换(Discrete
Wavelet Transform, DWT)，本文采用 DWT 来进行数据分析。将原始时间序列进行离散小波变
换，使用小波函数(Wavelet function)和尺度函数(Scale function)即高通滤波器和低通滤波器，分
解成一个低频近似集和多个高频细节集。Mallat在 1988年提出使用一对高通和低通滤波器对时
间序列进行滤波。
