利用筛选变量构建脂肪肝的诊断模型
更新日期:2022-03-24     浏览次数:198
核心提示:1.2统计方法 各变量根据其分布特征选择合适的描述方法和统计分析方法,正态检验采用经Kolmogorov-Smirnov检验。不符从正态分布连续性变量的采用中位数

1.2统计方法 各变量根据其分布特征选择合适的描述方法和统计分析方法,正态检验采用经Kolmogorov-Smirnov检验。不符从正态分布连续性变量的采用中位数和上下四分位数M(P25,P75)表示,组间比较采用Mann-whitney U检验;服从正态分布的使用均数和标准差表示,组间比较采用F检验;分类变量采用率来表示,组间比较采用卡方检验。并对脂肪肝相关指标进行因子分析、多因素Logistic回归分析,调采用向前条件法进行变量筛选(引入:P<0.05,剔除P>0.1)。利用筛选变量构建脂肪肝的诊断模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)寻找最佳cutoff值,并计算最佳cutoff值对应的灵敏度、特异度、准确率来评价诊断模型的效能,DeLong 法进行受试者特征工作曲线下面积(AUROC)比较。统计显著性检验为双侧检验,检验水准α取0.05。分析和制图使用的统计软件为SPSS 24.0、R 3.6.3、和MedCalc(15.8.1)。

 

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