原始信号在f_cf处有一定的峰值，但转频f_c和二倍频2f_c对应的幅值也较为明显，且存在大量干扰杂峰，由式(6)计算得SNR = -0.0003dB。将直接输入到SR系统中，获得最优的输出信号时，SNR = -0.0575dB。虽然大量杂频被滤除，但f_cf处所对应的幅值有所降低。利用本文所提出的方法进行处理，当SNR = 0.0331dB时，获得系统最优的输出信号。此方法不仅将大量的杂频滤除，在f_cf处相应的峰值也有所提高，SNR显著增加，故障特征较易提取，可以准确识别出故障类型。

2.2 轴承内圈故障处理效果分析

同理，利用EMD算法进行处理轴承内圈故障振动信号，将得到的多个IMF分量。对IMF值大于3的分量进行叠加，得到了IMF融合信号。将此融合信号输入到ASR系统中，利用蚁群算法搜寻最优的势阱参数a和b，当a = 0.065，b = 0.271时，SNR最大，得到最佳的系统输出结果。本文所提出的方法与外圈故障原始信号、SR处理的信号进行对比，