1.2.2空间聚类分析。

聚类分析的算法包括层次聚类、模糊聚类、系统聚类和K均值聚类（也称为K-means聚类）等。本文选择研究中最为常用的K-means聚类算法对城市的碳达峰趋势进行聚类。该算法先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到准则收敛。因为本文时空地理加权回归模型得出的结果为面板数据，为了进行聚类分析，使用2016年的时空地理加权回归结果来对碳排放的驱动力进行聚类分析。