科技贷款风险补偿效率的评价属于科技金融的评价研究范畴。目前，尚未形成一个权威的评价系统和指标体系。对科技金融的综合评价，常用的方法包括层次分析法、因子分析法、面板数据分析法、数据包络分析法等。不同分析方法评价重点与指标选取不尽相同，本报告选择使用主成分分析法，通过评估备案企业的科技创新能力变化情况来评价珠海科技信贷风险补偿金效率。科技创新能力的评估涉及许多指标，是多属性决定的问题，关键在于确定指标的权重。指标权重反映了各指标在综合评价过程中所占的地位或所起的作用，直接影响到综合评估的结果。主成分分析法是一种降维的统计方法，它通过一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的 p…个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。