核心提示:最新的研究成果,本论文的主要观点为农业智慧大棚是近年来农业信息技术发展最重要的环节单元。为应对新时期智慧农业的实际需求,本文使用NVIDIA Jetso
最新的研究成果,本论文的主要观点为农业智慧大棚是近年来农业信息技术发展最重要的环节单元。为应对新时期智慧农业的实际需求,本文使用NVIDIA Jetson Nano为主板,在设计温室智能循迹小车的整体架构的同时,基于OpenCV数据库,经过充分实验测试,验证了小车在静态、动态下的目标定位的准确率。同时,还对小车进行了神经网络模型的训练学习,并测试了小车在特征颜色路径下的循迹执行情况,小车整体识别准确率较高且循迹稳定性较好。不知是否符合录用要求,望您批评与指正。