着眼构建资源管理规范、技术理念先进、功能体系完善、模型算法实用、数据产品应用与教育科研生成高度契合的新型体系^[2]，围绕数据应用，立足长远发展，加强顶层设计，科学制定总体建设方案和“路线图”。统筹资源布局，同步规划“软实力”与“硬条件”建设，协调推进数据建设与应用，坚持试点引领、示范带动、由点到面、创新迭代，推动教育科研数据建设全面协调发展。

2．“数据加工厂”总体架构

在高校的整体规划下，建设形成“1+2+N”的数据建设应用整体格局，即搭建1个数据后台（智能化云数据管理平台）、筑牢2个根基（运维和资源基础）、组成N个智能数据加工车间（资源集成、功能集中的矩阵式、模块化、可定制、可扩展的智能数据加工车间），面向教育科研、面向社会服务等的数据应用能力的“数据加工厂”，为信息化、智能化高校建设打下坚实基础。