1.3 数据可视化分析 采用CiteSpace软件内置功能进行格式转换清洗，文献导入 CiteSpace5.8.R3，时间分区为2009--2021年，采用1年分区法，阈值设置为50。当Node Type选择Author时，剪切方式设置为无；当Node Type选择Keyword时，剪切方式选择 Minimum Spanning Tree、Pruning Sliced Networks 和 Pruning the Merged Network[3]。分别以作者、机构、关键词为节点进行可视化分析，得到共现视图和聚类图谱。先试运行将数据进一步清洗，去除重复条目，合并含义相近关键词、删除无具体含义的关键词节点。在参数设置中，中英文文献数据研究时长跨度设置为1990--2021 年，按分析需求，将时间分区设置为每 1 年；节点类型（node types）分别选择作者（author）、机构（institution）、国家（country）、关键词（key word）、共被引期刊（cited journal），节点强度选择默认余弦函数（cosine）和时间切片内（within slices），阈值选择Top 50或Top 20，网络裁剪功能区参数选择Pathfinder、Pruning sliced networks或Purning the merge network进行图谱分析，再调节共现次数阈值、显示频次阈值等参数，生成相应的作者合作图谱、机构合作图谱和关键词共现图谱等。该软件产生的知识图谱通过色彩变化反映各个知识节点出现及发生联系的时间，节点呈年轮状代表共引历史和频次，半径大小代表着文献引用频次的变化[4]。