敏感度分析对异质性进行处理
更新日期:2022-04-15     浏览次数:185
核心提示:1.3 文献排除标准:①文献数据反复使用或重复报道的文献;②文献数据有明显错误或者无法提取完整;③动物实验、文献综述、个案报道及会议记录等文献。1.

1.3 文献排除标准:①文献数据反复使用或重复报道的文献;②文献数据有明显错误或者无法提取完整;③动物实验、文献综述、个案报道及会议记录等文献。

1.4 文献资料提取及质量评价:由2名研究者独立对纳入文献进行数据提取,提取内容包括第一作者、发表年份、研究地点、研究类型、样本量、诊断标准、截断值、AUC、TP、FP、TN和FN等。采用诊断准确性研究的质量评价工具QUADAS-2评价纳入文献的质量及发生偏倚的可能性。如意见不一致,则通过协商或与第3名研究者讨论解决。

1.5 统计学方法:使用meta-Disc1.4软件进行异质性分析。若各研究效应量间呈同质性,采用固定效应模型;若呈异质性则进行阈值效应及非阈值效应检测,若为阈值效应引起异质性,则绘制拟合受试者工作特征曲线(SROC)并计算AUC;若为非阈值效应引起异质性,则通过meta回归分析、亚组分析及敏感度分析对异质性进行处理,并采用随机效应模型计算总体诊断敏感度、特异度、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR)和诊断优势比(DOR)等指标,绘制SROC曲线并计算AUC。采用Stata17.0软件绘制Deeks图进行发表偏倚检测,P < 0.05为差异有统计学意义

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