主要研究方法

NL2SQL的研究始于1973年，但受限于当时的技术发展，它并没有得到太多的关注。直到2015年AI的复苏和自然语言处理技术的发展，NL2SQL的研究又得到了广泛的关注，并取得了快速进展。数据库领域和自然语言处理领域都在研究NL2SQL，数据库领域主要使用基于规则的方法，而自然语言处理领域主要使用基于深度学习的方法。

基于规则的方法

基于规则的研究始于2000年代初期，它使用现成的自然语言解析器，在不为特定数据库训练解析器的情况下，将自然语言映射为sql语句中的关键字。

这种方法的优点是，不需要大量的训练数据；缺点是灵活性差，主要依赖于手动定义的规则。