1.1数据来源

为了保证数据的科学性和权威性，本文国外文献全部来源于 WOS 数据库核心合集，于2022年1月3日使用高级检索功能，以主题为“Tourism forecast*”or“Tourism prediction”进行精确检索，最终获得文献1563条，剔除会议、社论材料、书籍章节和评论及主题不相关的内容后数据剩下2002年到2022年二十年间496条核心文献，因为其中很多的文献是旅游地的气候变化预测、用电预测、水文预测或旅游行为分析等论文，所以不被用于分析。

1.2 研究方法

本文运用 CiteSpace V.5.8.R3软件中作者、机构、国家的合作分析以及关键词共现、突现等功能，本方法在旅游领域使用广泛^[1-4]。对筛选后的 496 条文献进行可视化分析，获得作者、机构合作、国家、涉及学科等知识图谱，以及关键词共现、突现等知识图谱。从而展示旅游预测研究领域中的核心国家、核心作者、机构等分布情况及其之间的合作关系；用关键词共现、突现知识图谱和关键词聚类时线图谱探索旅游预测领域的研究热点，并揭示研究前沿在某一时间段内的发展趋势变化。