《基于神经网络分类法的飞机跑道识别》为作者：王轩一最新的研究成果，本论文的主要观点为飞机防滑刹车系统的研究离不开飞机所在的跑道环境，本文建立了轮胎-跑道模型，运用了数据挖掘中的分类方法，选取多组飞机在高速滑跑过程中，来自于不同未知跑道的状态参数。基于MATLAB平台，利用 BP神经网络算法对数据进行分类处理，实现了跑道模型参数的辨识。对飞机防滑刹车控制器的设计、改进以及刹车性能的提高具有十分重要的意义。现欲投《教练机》，不知是否符合录用要求，望您批评与指正。