从内部看，首先，公司面临的风险呈现出隐蔽化的态势，许多传统背景下低风险的因素在大数据背景下也蕴含着一定隐患，以规模化为例，大数据的典型特征为巨量性、高速流动性，以此为基础构建的新型共享经济运行模式虽然提高了运行效率与经济总量，但在公司层面则形成了风险因素的质变，但这一变化在传统的风险防控系统中难以被重视。其次，许多新型风险开始凸显出来，一些新类型风险是由传统类别风险转化而来，如劳动权相关的法律风险等。再次，传统的风险管理工具在大数据背景下开始出现不适用的缺憾。传统的风险规避、风险转化与转移等工具，在大数据背景下无法完全消除新型风险的威胁，以风险转移为例，大数据与算法技术的黑箱特性引发了市场上的信息不对称，这一信息壁垒可能会增加保险费率，提高风险规避与转移的成本，降低公司运用效率并阻碍其治理能力现代化发展步伐。最后，技术本身也会蕴含着公司发展隐患，如在新技术背景下，公司与企业为提高生产率实施的新技术转化运用与研究创新，在一定程度上将会提高公司的研发成本与转化成本，同时提高技术设计风险、运行风险与维护风险，及其相关的成本费用。在现阶段，技术产能不足、研发程度不够等问题频出，正是这一风险的突出体现。