对中国城乡居民能源碳排放的时空分布和影响因素进行探究
更新日期:2022-05-19     浏览次数:265
核心提示:夜间灯光遥感近年来受到越来越多的自然学科和社会经济领域的关注,夜间灯光遥感也开始应用到碳排放领域。Elvidge等[1]以全球200个国家为研究对象,首

夜间灯光遥感近年来受到越来越多的自然学科和社会经济领域的关注,夜间灯光遥感也开始应用到碳排放领域。Elvidge等[1]以全球200个国家为研究对象,首次证实了夜间遥感影像与人类人口、经济活动、电力消费和能源相关的碳排放之间存在相关关系,这为夜间遥感影像在人类经济活动中的应用奠定了理论基础。由于DMSP/OLS夜间灯光影像未进行星上定标,年份之间存在不可比较的问题,我国学者曹子阳[2,3]提出了适合中国地区的不变区域目标的分类校正方法,大大提高了DMSP/OLS校正数据的准确性。苏泳娴等[4,5]采用曹子阳提出的校正方法,利用DMSP/OLS夜间灯光影像反演出1992-2010年中国市级尺度能源消费碳排放量,表明经济增长是决定CO2排放的主导因素,并根据估算结果提出了不同地区差异化减排的策略。DMSP卫星在2013年之后就不再使用,2012年新一代卫星NPP投入运行。为了研究碳排放的长期动态,Zhao等[6]整合DMSP/OLS和NPP/VIIRS两种夜间灯光影像数据,进一步对中国城乡居民能源碳排放的时空分布和影响因素进行探究,极端天气和能源效率在政策制定时应被考虑在内。

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