数据生产的关键要素是信息，尤其是机器可读以数据形式存在的信息转化为关键的生产资源，最终目的是提取和积累财富。大数据的相关性（或称关联性）是数据生产的核心，也是数据产生经济价值的主要因素。它可以帮助企业根据用户交易记录、搜索记录、浏览记录以及其他行为信息分析判断相关群体特征进而预测或者改变他人的行为，此即数据的关系价值。数据的关系价值驱动了数据收集、访问、共享和使用的许多需求。单一个体的数据价值微乎其微，但收集个体数据的边际成本非常低，个人信息处理者可以较低的成本收集大量的个人信息。个人信息与其他类型的数据结合起来，数据的价值就会不断增长，此即数据的汇聚效应。算法模型训练数据的质量和数量是影响整体性能的最大因素。更多的数据意味着会出现更好的模型，这使得数字产品能够更好地预测数据主体以及其他与数据主体共同具有相关特征的个体。因此，大规模的数据收集和聚集成为数字经济中的关键竞争优势。