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学习行为的描述性统计分析
更新日期:2022-05-20     浏览次数:131
核心提示:学习分析旨在通过测量、收集、分析和报告学生及其学习环境的数据,用以理解和 优化学习及其产生的环境[15]。本课程的学习环境包括线下课堂、线上平台

        学习分析旨在通过“测量、收集、分析和报告学生及其学习环境的数据,用以理解和 优化学习及其产生的环境”[15]。本课程的学习环境包括线下课堂、线上平台两种。本课程 在学习通平台共设置 15 个视频, 12 个文档,3 个其它资料,视频总时长 321 分钟,其中任 务点章节14个,非任务点章节11个。章节学习任务主要是对课堂教学内容的扩展与延伸, 以及以客观题为主的章节测验。任务点的平均完成率超过 90%,其中章节测验的参与率为 78.47%。此外,平台共发布 8次作业,作业参与率为 93.75%。课程通知共 69个,课程活动 14 项。课程活动主要包括投票、随机选人、分组任务及随堂练习。根据考核要求,学生在 平台完成任务后可获得相应的成绩,并作为课程平时成绩的重要依据。 学习通平台上可以直接获得的学习数据主要包括音视频观看、任务点完成、章节学习 次数、章节测验统计、签到等情况。此外,学生的期末卷面成绩可反映学生的学习成效。 本文选择 7 项学习行为指标进行分析,包括学习页面访问次数、视频观看时长、平均反刍 比 、随堂练习成绩、分组任务成绩、平台综合成绩、期末卷面成绩。其中,平均反刍比为 视频观看时长与视频实际时长的比值。少数同学因平台误操作、调整班级、中途转专业等 原因导致平台记录数据存在遗漏,属于无效数据。经剔除筛选后,最终有效样本容量为 137。 

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