RBF 代理模型的构建及其在浮筏养殖设施风险预警上的 应用
更新日期:2022-05-23     浏览次数:182
核心提示:对于一般海洋结构物而言,主要通过实验或者高保真数值模拟来评估结构物采用不同设计参数时的动力响应。实验模拟的成本高昂,而高保真数值模拟的计算

           对于一般海洋结构物而言,主要通过实验或者高保真数值模拟来评估结构物采用不同设计参数时的动力响应。实验模拟的成本高昂,而高保真数值模拟的计算量较大,求解相当耗时。上述两种方法都很难满足筏式养殖设施受灾风险预警实时、快速、经济的要求。代理模型(Surrogate Model)通过正交试验设计法进行样本点的选取,尝试用简单的函数映射关系来替代样本点(输入)与高保真数值模拟的响应(输出)之间真实的复杂映射关系[7],能够很大程度压缩计算成本,有利于特定设计方案的快速评估。目前常用的代理模型包括响应面法(Response Surface, RS)和径向基函数法(Radius Basis Function),其中,径向基函数法结构形式较为简洁,在保证快速学习的基础上,仍然具有较强的拟合能力和较好的数值稳定性,尤其在处理多变量和非线性问题时优势凸显,因此,研究采用径向基函数法构造代理模型,并将结合复相关系数 和缺一交叉验证法对模型预测精度进行校验。

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