《冬季果树林间视觉导航基准线识别算法》为作者：刘阳最新的研究成果，本论文的主要观点为由冬季树木养护需求出发，结合冬季树木的树干刷白特征，提出一种适用于冬季果树林间行走的机器人导航路径生成算法。首先根据刷白树干特征进行灰度投影截取后续图像处理区域，应用灰度门限法快速分割出图像前景，采用Mid-to-Side扫描方式并结合树干形状几何特征参数判断自底向上提取道路两侧近邻刷白树干，以其内侧角点作为特征点拟合左右边界线，然后求其中线作为导航基准线，最后根据前次检测结果建立动态ROI区域以实现跟踪处理。实验结果表明，算法针对性突出，易于实现，实时性好，在不同时段及不同光照条件下的导航基准线生成准确率高于90%，静态检测处理时平均每帧图像耗时小于274ms，动态跟踪处理时平均每帧图像耗时156ms，林间50米动态连续运行的数据误差波动在可接受范围之内，验证了算法具有较好的鲁棒性与抗干扰性，对促进机器人林间视觉导航及其相关应用奠定了良好基