文献从多个角度研究了智慧相关理论,如智慧城市、仿生学、人工智能、数字孪生等,不同视角的研究对智慧内涵的界定存在一定差异,但也有规律可循,其本质上是系统级的实时数据闭环赋能体系,从全生命周期来看,智慧体的感知、网络的传输、数据的分析和决策在逻辑上逐层递进,内容上内在关联、环环相扣、相辅相成。智慧城市应该具备信息全面感知能力、海量数据处理能力、智能管理服务能力[5],智慧城市信息服务构建包括应用层、平台层、网络层及感知层[6];有学者在仿生学角度将智慧体比作人体,将大脑和神经系统与处理器和传感器对应,将智慧结构的内容概括为感知、测量、处理、判断[7];人工智能可应用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的应急研究[8]。利用数字孪生技术可推进实现水利行业的数字化场景、智慧化模拟、精准化决策的总体目标[9]。