LMDI模型作为目前应用最广泛的能耗强度和碳排放分解方法，具有分解后残差为零、结果唯一的显著优点。全球层面，Dong等^[4]利用LMDI分解法得出低收入国家的经济发展和人口增长是全球碳排放的主要驱动力。国家层面，对于中国^[5]，经济快速增长是导致CO₂排放量增加的主要驱动力，而能源强度则是主要的抑制因素。此外，印度方面^[6]的研究也得到了类似的结果。行业层面，LMDI分解法也被广泛应用于电力^[7]、工业^{[8, 9]}、交通^[10]、建筑^[11]等部门的能耗强度和碳排放驱动因素分解研究。省（市）层面，人均GDP和人口增长是推动广东省能源消费增长的主导因素^[12]，同时人均GDP也正向驱动着上海市的CO₂排放，而能源强度是碳减排的主要影响因素^[13]。

不同的研究主体具有不同的分解方法，分解方法应确保包含影响研究主体的所有重要因素。Alajmi等^[14]将沙特阿拉伯温室气体排放的驱动因素分解为人口、经济活动、能源消费。Xie等^[15]将电力部门的驱动因素增加到8个效应，分别是经济规模、能源强度、供电与用电比、电力结构、技术效率、火电能源结构、CO₂排放系数。而对于交通运输业碳排放的影响因素，则被分解为能源碳排放强度、能源结构、能源强度、交通强度、技术状态、劳动力投入和资本投入共7个驱动效应^[10]。Gu等^[13]将上海市碳排放分解为13个驱动因素，但可归类于社会经济规模效应、结构效应、城市出行效应、强度效应和居民生活效应5大类效应中。