通过科学知识图谱能够更加直观、清晰的表达数据之间的关系，同时还有方便理解与分析的优点。我国自2005年引入科学知识图谱以后，陈美超教授以Java为基础，开发了CiteSpace软件，这款软件是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件^［38-39］。该软件近几年主要应用于教育学、社会学、图书馆与档案管理等学科，初步应用于地理学、生态学及城市规划学，但是在风景园林学科中应用还不多^［40］。在CiteSpace软件中，一个色块表示的是该聚类中共被引关系发生的年份。在本研究中，蓝色紫圈的区块最晚，红色的区块晚于黄色的区块。简单来说，解读 CiteSpace 主要是看红圈和紫圈在CiteSpace里代表着高中心性，而红圈代表着高突现性。CiteSpace是根据库恩的科学革命理论对这两类节点进行突出显示。其中，当模块值Q＞0.3 时，表示网络划分聚类结构显著; 当平均轮廓值＞0.5 时，表示聚类合理，当＞0.7 时，则聚类高效可信。