随着领域内规则繁多的时候，知识图谱推理的速率会大受影响。Rete算法是美国卡耐基梅隆大学的Charles L. Forgy教授于1974年提出的规则快速匹配算法，通过利用规则结构的相似性，和空间换取时间的思想提高推理效率^[6]。本文采用Rete算法进行了知识图谱推理加速。

 目前国内对于知识图谱在电力系统领域的应用已经进行了很多探索。文献^[7]通过使用机器学习对文档进行自然语言处理自动抽取知识，构建了电网故障处理知识图谱，并提出了该知识图谱的故障自动处理流程。文献^[8]构建了电网能源服务知识图谱，并基于该知识图谱生成了能源服务知识库。文献^[9]研究了多源异构电力设备数据，构建了电力设备知识图谱，而文献^[10]分析了电力设备缺陷记录，构建了电力设备缺陷知识图谱。文献^[11]分析了螺栓缺陷的分类，构建了螺栓缺陷知识图谱。但是在变电站防误闭锁操作领域，相关的研究还比较少，文献^[12]构建了低压配电网拓扑知识图谱，并根据该知识图谱推理发掘户变关系错误和遗漏。