如今收入不平等会影响居民健康这一结论已广泛被接受，关于收入不平等与居民健康关系的研究成果颇丰。宏观层面上，个体健康状况的度量大多使用预期寿命、慢性病患病率、死亡率等健康客观指标，收入不平等利用基尼系数来衡量，发现二者主要呈负向关系。然而，收入影响个体健康的“凹陷效应”导致了收入不平等对平均预期寿命的负面影响，这便产生对宏观数据“总体性偏误（aggregate bias）”的质疑，即收入不平等对居民健康的影响作用当中是否存在绝对收入的边际递减效应难以辨别（封进和余央央，2007；孙蚌珠和周景彤，2009；黄云等，2019）。而采用微观数据进行研究时，现有研究也存在两个局限性：一是个体的健康缺乏客观指标衡量，通常使用“自评健康”等主观指标，个人自我评价差异会导致估计偏差（齐良书，2006；王少瑾，2007；齐亚强，2014；吴琼和张沛康，2020）；二是大多数的研究仍使用基尼系数度量收入不平等，探究基尼系数对居民健康的影响，但由于基尼系数是群体指标，这便造成衡量收入不平等的基尼系数仍是社区（宏观）层面的，即使控制了个体的收入，事实上对于同一社区而言，基尼系数仍是相同的，从而无法体现收入不平等对社区内个体的不同影响。同一社区内不同收入的个体具有相同的不平等感，这也会导致估计偏差。除此之外，现有的多数文献对收入与健康的内生性问题以及收入不平等对健康的作用机制的实证检验均未很好的进行处理。