（一）复杂网络的构建

股票市场的复杂网络图中每个节点分别代表一只股票，节点与节点的连边是以股票间一定程度的相关关系作为连边，连边的权重值代表相关性系数的大小，因此，股票市场是一个无向网络，即节点间连边的权重大小不随方向的改变而发生变化。本文首先对股票的日收益率的对数收益率进行计算，并得出对数收益率的相关系数矩阵，最后通过下文不同的筛选原理对网络进行筛选。对数收益率为，通过R软件计算每只股票的对数收益率，

建立网络的方法有很多种如阈值法、最小生成树法（MST）等。本文在建立阈值网络，先设定阈值参数又叫临界值，以每支股票表示为节点，若任意两支股票的相关系数大于或者等于所给定的阈值，则这两支股票之间有边相连，小于阈值则不相连。

（二）社团结构

在一个复杂网络中，会有很多个网络节点，这些节点之间如不同的物品一样，以相同的种类聚集在一起，不同兴趣爱好的人以不同的种群来划分，一般复杂网络结构中的社团结构识别是网络分析的一个重要方面，虽然对社团结构尚未达成共识，但学者们普遍认为社团划分内部联系密集，对社团外部联系稀疏。经验显示，处理大型社会网络的社团划分任务,相较于小型节点的群体划分任务，更具挑战性，因此选取适当的社团划分算法就有着重要的意义。