基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估研究
更新日期:2019-04-13     来源:空军工程大学学报(自然科学版)   作者:赵宁宁  浏览次数:190
核心提示:《基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估研究》为作者:赵宁宁最新的研究成果,本论文的主要观点为飞行不安全事件会导致飞行事故和飞行事故症候,为

《基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估研究》为作者:赵宁宁最新的研究成果,本论文的主要观点为飞行不安全事件会导致飞行事故和飞行事故症候,为了保障飞行安全,对飞行不安全事件的风险因素进行风险评估,对风险大的因素进行有效的管理,可以降低飞行不安全事件的发生。首先从飞行不安全事件的责任类别角度,总结了飞行不安全事件的32个风险因素,归属9类责任,建立了基于贝叶斯网络的飞行不安全事件风险评估模型;其次根据2011年1到11月的民用航空不安全事件的统计结果,利用Microsoft Excel软件和编写VB语言程序通过输入风险因素的先验概率,计算出目标事件即飞行不安全事件发生的概率和风险因素的重要性指标值,最后利用贝叶斯网络模型对飞行不安全事件的风险因素进行评价,得出影响较大的风险因素有6个,分别为爆胎/轮胎脱层/扎破、系统失效、通信中断、外来物击伤、雷击、危险接近/飞行冲突。针对影响较大的风险因素,应增强机务部门对航空器轮胎、机载设备系统、通信系统的检修质量、提高对天气观测和预报的准确度、加强机组培训、优化空管指挥方案。现欲投《空军工程大学学报(自然科学版)》,不知是否符合录用要求,望您批评与指正。

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