一、数据来源与研究方法

为了保证文献的质量，本文数据来源于 Web of sciences（WOS）核心数据库数据库。使用高级检索方法，检索式为“(TI=(gender)) AND TS=(school)”，最终共获得有效文献6302篇。

研究选用美国德雷塞尔大学 (Drexel University, Philadelphia, PA, USA) 信息科学与技术学院教授陈超美2004年研发的一款利用 Java 语言开发的信息可视化软件CiteSpace，该软件的理论来源之一是库恩的科学发展范式理论，认为科学发展是可以通过其足迹来从已经发表的文献中提取的，可通过梳理大量文献利用其自身算法探测某一学科或领域的发展历程及热点领域,主要通过关键词词分析、突现分析、共被引分析、知识节点分析等可视化功能，展现和分析学科前沿的演进趋势和知识关联状态。在网络图谱中，节点的大小代表它们出现的频率，之间的连线表示共现强度。为了保证文献与研究主题的一致性，使用Citespace内部处理机制对获取文献进行除重及关联性检测处理，最终得到有效文献6335篇，建立ceramic项目，导入所得数据进行可视化分析。