《2015—2019年萍乡市大气污染物时间变化特征及成因分析》为作者：靳冬轩最新的研究成果，本论文的主要观点为选取2015至2019年萍乡市大气监测点发布的污染物浓度数据，对萍乡市PM2。5、PM10、NO2、O3、SO2和CO等大气污染物的时间变化特征进行分析，展示了萍乡市大气污染的变化情况，为治理萍乡市大气环境污染提供了参考。结果表明：（1）萍乡市年度空气质量指数（Air Quality Index，AQI）呈现逐年下降趋势；月度AQI则呈现先降后升的“U”型趋势，一般是1月或12月AQI最高，6月—8月AQI最小；日变化呈不规则波动，峰值分别出现在9：00～11：00和20:00～22:00，峰值的产生与交通早晚高峰相关，总体上看，空气质量较差的天数减少，空气质量在逐步好转；（2）污染物在年时间尺度上，除ρ（CO）、ρ（NO2）和ρ（O3）外，其余污染物浓度均呈下降趋势，除PM2。5，其余污染物均到达二级标准；ρ（PM2。5）、ρ（PM10）、ρ（CO）和ρ（NO2）月变化均呈“U”型趋势，6—8月浓度低，11月至次年2月浓度高，ρ（O3）变化与上述污染物变化趋势相反，8—9月浓度高，12月至次年1月浓度低，ρ（SO2）呈波动变化，不具有明显特征；PM10、PM2。5、CO、NO2的日变化呈现“W”型不规则变化，两个峰值分别出现在9：00～11：00和20：00～22：00，交通尾气污染是空气污染日变化的主导因素。（3）大气污染物中PM2。5、PM10与SO2的排放具有协同性，其它污染物的排放加重了O3的产生；此外，AQI值与PM2。5、PM10和SO2的相关性最强，PM2。5是空气质量的主要污染物，对AQI值的影响作用最大；气温与AQI在全年以及各个季节呈负相关性，且在春季相关性最强。现欲投《环境与发展》，不知是否符合录用要求，望您批评与指正。

1.3数据处理

应用EXCEL对原始数据进行整理分类，应用SPSS（Statistical Package for Social Science）20.0软件中的双变量相关性分析对空气质量指数、污染物、温度进行相关性分析，应用origin9.0进行柱状图和折线图的绘制^[14]。

1.4研究方法

依据中国空气质量在线监测平台发布的历史数据，计算出萍乡市空气质量指数（Air Quality Index，AQI）值与六项主要空气污染物的年均值、月均值和日均值。其中，年均值指一年内全部日均值的算术平均值，月均值指一个月内所有日均值的算术平均值^[15]，日均值一个日历月内春分、夏至、秋分、冬至的算术平均值。AQI及六项主要空气污染物依据《环境空气质量标准》（GB3095—2012）划分为6个等级^[16]。