《B2C电子商务物流二级物流网络的选址-库存模型及其遗传算法研究》为作者：熊浩最新的研究成果，本论文的主要观点为B2C电子商务企业的仓储网络库存控制是其成本控制和服务水平提升的重要基础。本文构建了B2C电子商务物流二级物流网络的选址-库存模型并构建了相应的遗传算法。其库存控制的关键的不仅可以应用于医院的血液库存管理也可以应用于电子商务的库存管理。虽然已经有学者提出了拉格朗日法、列生成法和锥二次规划法等多种接近精确算法的启发式算法，但是这些算法都要求目标函数具有较好的数学结构能进行原问题的分解。鉴于遗传算法是比较常见的求解NP难题的方法，本文将为该类问题构建基于个体分配成本的遗传算法，可以用于选址-库存模型的各种变形，不会受限于目标函数的复杂程度。个体分配成本在求解过程中可以不断的调整，提高算法的精确度。最后，通过数据进行实验，并与已有算法进行比较，证明本文提出的遗传算法具有较好的计算效果。现欲投《计算机工程与科学》，不知是否符合录用要求，望您批评与指正。