基于QPSO_SVM的马铃薯薯形检测算法的研究^*

摘　要：为了实现无损的马铃薯多项指标的检测，提出一种基于QPSO_SVM马铃薯薯形检测算法，该算法可对马铃薯的薯形进行精准分类，对马铃薯外部缺陷进行检测标定。提出的方法是基于马铃薯边缘的不变矩进行薯形分类，并引入新的不变矩构成特征向量，利用量子粒子群算法（QPSO）优化支持向量机SVM（support vector machine）径向基核函数的相关参数，获得最优的分类效果。实验表明，该算法在马铃薯薯形分级中，分类准确率有显著提高。并实现搭建基于ZedBoard平台的硬件系统。

关键词：马铃薯；薯形分级；粒子群算法；不变矩；ZedBoard