《瓦斯涌出量的FastICA-BA-ELM多尺度时变预测模型研究》为作者：胡海永最新的研究成果，本论文的主要观点为为有效分析和准确预测工作面绝对瓦斯涌出量，基于快速独立分量分析(FastICA)和改进的极限向量机(BA-ELM)基本原理，建立FastICA-BA-ELM多尺度时变预测模型进行工作面瓦斯涌出量的预测。利用FastICA对瓦斯涌出量时变序列进行多层深度分解，获取相互独立的多尺度分量；对各分量运用BA-ELM模型进行预测；等权叠加各预测值重构模型预测结果。以具体某矿瓦斯涌出量监测样本为例进行分析研究，结果表明：监测数据自身携带诱使瓦斯涌出量变化的大量信息，FastICA-BA-ELM模型能有效反映出监测数据间的本质结构，进一步凸显瓦斯涌出量的非平稳特征；模型预测的平均相对误差为1。577 %，平均绝对误差为0。1124 m3/min，均方根误差为0。1244 m3/min，较其他模型，其预测精度和稳定性显著提高。现欲投《计算机学报》，不知是否符合录用要求，望您批评与指正。