响应面法优化乳酸菌发酵黄芪工艺

摘要：以保加利亚乳杆菌和嗜酸乳杆菌为发酵菌种，黄芪粗多糖含量为响应值，确定两种乳酸菌联合发酵黄芪的最佳工艺。在单因素实验的基础上，以发酵温度、发酵时间、接种量和初始pH值为响应因素，以黄芪粗多糖含量为响应值，利用Box-Behnken中心组合方法进行四因素三水平实验设计，进行响应面分析并建立回归模型。结果显示：用Design-Expert.8.0.6软件分析各因素对多糖含量的影响，得到多元回归拟合模型为：多糖含量Y=86.84+6.09´A-0.73´B+0.56´C+3.09´D+0.46´A´B+0.57´A´C-0.30´A´D+0.94´B´C-0.12´B´D+3.84´C´D-4.22´A²-3.96´B²-7.13´C²-7.43´D²。四个因素之间两两存在交互作用，影响发酵黄芪多糖含量的工艺因素依次为：发酵温度＞接种量＞发酵时间＞接种量；最佳发酵工艺为发酵温度42℃，发酵时间为5天，接种量3.3%，初始pH值6.2，在此条件下，发酵黄芪粗多糖含量为88.60 mg/g。试验证明该模型可行，可为药物或功能性食品开发提供依据。

关键词：乳酸菌；发酵；黄芪；响应面法