基于BP神经网络的鸢尾花分类预测

摘  要：针对鸢尾花特征数据高度非线性等问题，基于BP（Back Propagation）神经网络的非线性逼近能力，提出一种利用BP神经网络对鸢尾花进行有效分类的方法。首先，基于鸢尾花的四种特征属性，构建BP神经网络分类器，实现对三种鸢尾花的高精度分类预测；在此基础上，调整隐含层神经元数及其阈值，优化BP网络模型，进一步提高了分类精度。最后，进行BP与RBF神经网络在鸢尾花分类识别精度上的比较。分类结果表明，BP神经网络在该问题上能取得更好的效果。

词关键：神经网络；BP；RBF；分类