基于BP神经网络的鸢尾花分类预测
摘 要:针对鸢尾花特征数据高度非线性等问题,基于BP(Back Propagation)神经网络的非线性逼近能力,提出一种利用BP神经网络对鸢尾花进行有效分类的方法。首先,基于鸢尾花的四种特征属性,构建BP神经网络分类器,实现对三种鸢尾花的高精度分类预测;在此基础上,调整隐含层神经元数及其阈值,优化BP网络模型,进一步提高了分类精度。最后,进行BP与RBF神经网络在鸢尾花分类识别精度上的比较。分类结果表明,BP神经网络在该问题上能取得更好的效果。
词关键:神经网络;BP;RBF;分