基于WIFI信息熵特征分析的室内人员行为监测技术

摘要：无设备的被动式人机交互对很多场景下的安全管理有很大的研究价值，WIFI信号为新型室内安全管理提供了思路。仅使用统计学特征时识别精度较低，实验发现当有人员在设备附近时，同一接收设备的不同天线间的CSI信号波形之间会出现相位差，通过计算天线间相位差时频图的熵值作为有效特征提高检测率。选取不同时长数据包，用两个神经网络训练分类并进行对比实验，证明在普通室内环境以及穿墙模型中均提高了检测效率并保证了时效性。

关键词：无线感知 室内安防 信道状态信息 信息熵