农业农村绿色发展动态演进及障碍因素分析
更新日期:2023-06-05     来源:农村经济   作者:王莉  浏览次数:206
核心提示:农业农村绿色发展是实现可持续农业和农村发展的关键,同时也是推进乡村振兴和高质量发展的重要内容。本研究旨在基于省级面板数据,构建中国农业农村绿色发展水平指标体系,并实证考察其地区差异、动态演进特征以及障碍因子,以期为相关部门制定农业农村绿色发展政策提供参考。

《农业农村绿色发展动态演进及障碍因素分析》为作者:谢茜最新的研究成果,本论文的主要观点为农业农村绿色发展是推进乡村振兴和高质量发展的重要内容。基于2011-2020年中国省级面板数据,构建中国农业农村绿色发展水平指标体系,并以熵权-Topsis模型进行测算,再利用Dagum基尼系数、Kernal密度估计、Markov链转移矩阵和障碍度模型等方法,实证考察中国农业农村绿色发展的地区差异、动态演进特征以及障碍因子。研究发现:样本期内我国农业农村绿色发展水平整体向好,各省市的指数平均增速都为正,全国范围内发展水平差异整体上不断缩小,差异主要来源于三大发展区的内部。全国范围和三大区域的发展水平都不断提高,且低水平区域向中高水平转移的概率更大。当前主要阻碍农业农村绿色发展的维度是产业升级,主要障碍因子为休闲农业营业收入,并基于以上研究结论提出了适应农业强国建设背景下的相关政策建议。现欲投《农村经济》,不知是否符合录用要求,望您批评与指正。

 初步审稿意见:

研究背景和目的:
农业农村绿色发展是实现可持续农业和农村发展的关键,同时也是推进乡村振兴和高质量发展的重要内容。本研究旨在基于省级面板数据,构建中国农业农村绿色发展水平指标体系,并实证考察其地区差异、动态演进特征以及障碍因子,以期为相关部门制定农业农村绿色发展政策提供参考。

文献综述:
农业农村绿色发展已成为当今研究的热点领域,相关文献涉及农业产业升级、农村生态环境治理、资源节约与利用等多个方面。其中,熵权-Topsis模型被广泛应用于多指标的综合评价,而Dagum基尼系数、Kernal密度估计、Markov链转移矩阵和障碍度模型等方法也被广泛应用于区域发展差异和障碍因子的分析。

研究方法:
本研究采用了2011-2020年中国省级面板数据,并构建了包含经济、社会和环境三个方面在内的中国农业农村绿色发展水平指标体系。接着,运用熵权-Topsis模型计算各省市的农业农村绿色发展指数,并运用Dagum基尼系数、Kernal密度估计、Markov链转移矩阵等方法实证考察中国农业农村绿色发展的地区差异、动态演进特征。此外,运用障碍度模型分析当前阻碍农业农村绿色发展的主要维度和障碍因子。

研究结果:
通过实证分析,研究发现样本期内我国农业农村绿色发展水平整体向好,各省市的指数平均增速都为正,全国范围内发展水平差异整体上不断缩小,差异主要来源于三大发展区的内部。全国范围和三大区域的发展水平都不断提高,且低水平区域向中高水平转移的概率更大。此外,本研究还发现当前主要阻碍农业农村绿色发展的维度是产业升级,主要障碍因子为休闲农业营业收入。

结论与建议:
基于以上研究结论,本研究提出了适应农业强国建设背景下的相关政策建议,包括加大休闲农业产业的扶持力度、优化农业产业结构、加强农村生态环境治理等方面。同时,对于本研究存在的不足和进一步研究的方向也进行了总结,以期为后续研究提供参考。

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