《锅炉汽温系统的标准热耗建模计算与运行优化》为作者：杨凯中最新的研究成果，本论文的主要观点为神经网络与遗传算法相结合不仅可提高锅炉的运行经济性，同时还能给出运行操作推荐参数。针对实际电厂，通过数据试验，确定神经网络建模计算的隐含层层数、节点数和学习率。以标准热耗为目标值，分析输入参数的可调量和不可调量，选取合适的交叉率、变异率和代沟等参数，运用遗传算法进行优化计算。结果表明：100组工况的标准热耗均得到降低，平均降低67。27 kJ/(kW·h)。这说明通过建模、优化过热器减温水流量等参数，可为实际生产提供运行指导。现欲投《锅炉技术》，不知是否符合录用要求，望您批评与指正。