深度学习在畜禽养殖上应用的现状与趋势
更新日期:2019-08-22     来源:中国饲料   作者:高云  浏览次数:197
核心提示:深度学习在畜禽养殖上应用的现状与趋势摘要:我国是肉类生产第一大国,其畜禽肉类生产量约占世界总量的二分之一,居世界第一位。但目前我国的畜禽养殖

深度学习在畜禽养殖上应用的现状与趋势

摘  要:我国是肉类生产第一大国,其畜禽肉类生产量约占世界总量的二分之一,居世界第一位。但目前我国的畜禽养殖的智能化程度较低,实际生产中智能化养殖的应用还不够广泛,大多数农场仍然采用人工或半机械的方式,针对畜禽养殖业中猪场、牛场等恶劣环境的智能化养殖难以达到预期要求,而深度学习是目前新兴的、广泛采用的有效解决图像识别,语音分析等问题的技术手段,并逐渐被应用于畜禽智能化养殖中。本文分析了国内外有关将深度学习技术应用在畜禽养殖上的研究现状,重点介绍和阐述了现阶段深度学习如何与养殖业相结合,讨论了深度学习应用于生猪养殖的行为监测,体重监测、健康监测等方面的技术研究进展程度,展望了深度学习在畜禽智能化养殖中的后续发展方向。

关键词:深度学习;畜禽养殖;个体监测;智能化畜禽养殖

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