基于蒙特卡罗源荷不确定性处理的独立微网优化配置

摘要：风能、太阳能等可再生能源以及负荷需求具有不确定性。这种不确定性为智能电网规划增加了不确定因素。为有效提高独立型微电网的经济性，本文在充分考虑微电网供电可靠性和可再生能源浪费的基础上，以系统平准化能源成本（LCOE）最优为目标，提出一种处理不确定性因素的蒙特卡罗模拟嵌入万有引力搜索算法（GSA-MCS）的方法对优化模型进行求解。该方法首先利用蒙特卡罗模拟处理风、光及负荷的不确定性，并采用万有引力搜索算法进行全局寻优得到最优配置方案。配置方案确定了在不同累积概率水平下的配置容量。本文以某海岛微电网为例进行仿真分析并验证了本文所使用方法的有效性。

关键词：独立型微电网；蒙特卡罗模拟；万有引力搜索算法；不确定性；优化配置